imBrandon · 日股量化研究

日經站在高點附近,市場內部已有 896 檔跌逾兩成——
日股沒有財報層,但看得到全市場「誰在動」

以 JPX 3,706 檔內國普通股的量化掃描為起點,加上 EDINET 近 30 日的全市場法定揭露,再由本機模型判讀方向。幣別為日圓,不做匯率換算。

量化基準:2026-08-15報告日:2026-08-15運算:DGX Spark 本地樣本:3,698 檔官方估值:2026-07
Executive Summary

四個發現,與各自的意涵

結論先講;每一點下方為該發現對決策的意涵。

  1. 個股回檔中位數 -9.32%,日經指數距峰值只有 -5.05%
    指數被權值股撐住,用指數衡量持股受傷程度會嚴重低估——這與台美這波的結構一致。
  2. 最深與最淺的業種相差 32 個百分點:礦業 -31.7% vs 銀行 -0.2%
    在這種分化下,先決定業種再選個股的報酬貢獻,大於在弱勢業種裡精挑個股。
  3. 揭露事件密度最高的是 其他金融:每百家 100.0 件訊號類揭露
    併購、持股逾 5% 變更與庫藏股回購集中出現的業種,通常是經營權或資本配置正在變化的地方。
  4. 日股沒有個股財報層,這是刻意的取捨不是缺漏
    EDINET 只提供文件清單;換來的是「誰在動」的全市場覆蓋,以及 JPX 官方的業種估值。
母體檔數3,698JPX 內國普通股
已進入熊市896跌逾兩成,占 24%
回檔中位數-9.32%adjclose 已還原
日經距峰值-5.05%隱含 PE 18.99
揭露訊號事件1,282近 30 日全市場
質性判讀1需保留 0/資訊不足 11

市場廣度在說什麼

目前市場呈現明顯的分化,雖然上漲檔數達 2393 檔且近月有 2300 檔上漲,但回檔中位數為 -9.32%。整體壓力較大,已有 1758 檔回檔超過 10%,其中進入熊市(回檔逾 20%)的個股高達 896 檔。不過仍有 1229 檔維持在高點 5% 內,顯示強勢股依然存在。

估值水位

從 2026 年 7 月官方數據看,不同板塊估值落差極大。Growth 成長板最貴,PER 達 29.8 倍且 PBR 為 2.7 倍;Prime 主板則處於中位,PER 18.5 倍、PBR 1.5 倍;Standard 板塊相對便宜,PBR 僅 0.9 倍。

跌最深的業種有什麼共同點

跌幅最深的前五名包含礦業(-31.7%)、醫藥(-26.0%)與有色金屬(-25.7%),整體回檔幅度均在 16% 以上。這些業種的估值普遍較低,例如電力與燃氣的 PER 僅 10.0 倍且 PBR 為 0.8 倍,礦業的 PBR 也僅 1.0 倍。

該注意的風險

需留意中小型股的修正壓力,未納入 TOPIX 的個股回檔中位數最高,達 -11.2%。此外,市場已有 434 檔跌幅超過 30%,顯示部分族群正經歷劇烈調整。

Screening Funnel

三層過濾:價格 → 揭露事件 → 質性判讀

日股版的第二層是揭露事件而非財報燈號,因此三層的失效模式與台美不同: 價格層看位置,揭露層看「誰在動」,質性層看「動的方向是好是壞」。

圖 1

從 3,706 檔收斂到 12 檔的逐層過程

① 全市場母體3,706 檔JPX data_j.xls 內國普通股② 取得價格3,698 檔Yahoo adjclose,股利與拆股已還原③ 揭露事件命中865 檔近 30 日 EDINET 全市場申報④ 質性判讀12 檔本機 gemma4 逐檔判讀

資料來源:JPX data_j.xls、Yahoo Finance、EDINET v2、DGX Spark 本地計算

所以呢

價格層只是候選池;真正把名單縮小的是揭露事件——沒有動作的公司這一週不必看。

圖 2

市場廣度:896 檔已跌逾兩成,指數卻只距峰值 -5.05%

1229距高點 5% 內(1229 檔)33%1573回檔 5–20%(1573 檔)43%462回檔 20–30%(462 檔)12%434回檔逾 30%(434 檔)12%

資料來源:Yahoo adjclose(股利與拆股已還原)

所以呢

個股回檔中位數 -9.32%,與指數的差距就是權值股撐盤的幅度

Sector & Size

業種與規模:跌幅分化比指數看起來大得多

業種採東證 33 業種分類(樣本 ≥5 檔者列入);規模採 TOPIX 規模別。

圖 3

業種回檔中位數:最深與最淺相差數十個百分點

礦業(5)-31.7%醫藥(79)-26.0%有色金屬(32)-25.7%玻璃與土石(49)-16.7%電力與燃氣(28)-16.0%營建(139)-15.9%石油與煤製品(9)-14.3%電機(224)-13.9%機械(209)-12.2%運輸設備(81)-12.2%不動產(130)-11.3%水產與農林(12)-10.4%資訊與通訊(601)-10.3%服務業(533)-9.0%海運(11)-8.9%精密機器(52)-8.8%金屬製品(85)-8.6%陸運(56)-8.3%倉儲與運輸服務(31)-8.3%化學(201)-8.0%空運(5)-7.9%其他製造(103)-7.8%零售(322)-7.7%紡織成衣(48)-7.6%批發(282)-7.3%鋼鐵(38)-7.1%保險(14)-7.1%紙漿與造紙(24)-6.4%食品(123)-5.6%其他金融(39)-5.0%證券與商品期貨(37)-4.1%橡膠製品(17)-3.8%銀行(79)-0.2%

資料來源:JPX 33 業種分類 + Yahoo adjclose

所以呢

先決定業種再選個股,報酬貢獻大於在弱勢業種內精選

圖 4

規模別回檔中位數:大型與小型承受的壓力不同

未納入 TOPIX(2061)-11.2%TOPIX Mid400(393)-8.5%TOPIX Small 1(484)-7.9%TOPIX Core30(31)-7.4%TOPIX Large70(68)-6.6%TOPIX Small 2(661)-6.0%

資料來源:TOPIX 規模別(Core30/Large70/Mid400/Small)

所以呢

若小型股回檔明顯較深,代表這波是流動性收縮而不只是基本面重評價。

下表把回檔與 JPX 官方估值並排——注意估值是月頻、且是業種平均值, 不能當成個股的本益比使用。

業種樣本檔數回檔中位數 Prime PER(官方)Prime PBR(官方)
礦業5-31.7%12.11.0
醫藥79-26.0%18.71.2
有色金屬32-25.7%15.11.5
玻璃與土石49-16.7%21.61.7
電力與燃氣28-16.0%10.00.8
營建139-15.9%12.91.4
石油與煤製品9-14.3%11.20.9
電機224-13.9%29.42.6
機械209-12.2%23.11.8
運輸設備81-12.2%14.80.9
不動產130-11.3%12.51.6
水產與農林12-10.4%11.20.9
資訊與通訊601-10.3%18.12.0
服務業533-9.0%20.01.8
海運11-8.9%9.90.9
精密機器52-8.8%24.92.3
金屬製品85-8.6%14.80.9
陸運56-8.3%14.61.1
倉儲與運輸服務31-8.3%16.41.2
化學201-8.0%19.21.3
空運5-7.9%9.21.1
其他製造103-7.8%18.61.5
零售322-7.7%22.72.0
紡織成衣48-7.6%20.31.1
批發282-7.3%13.71.2
鋼鐵38-7.1%12.40.8
保險14-7.1%13.91.6
紙漿與造紙24-6.4%14.60.6
食品123-5.6%20.01.2
其他金融39-5.0%13.91.0
證券與商品期貨37-4.1%11.11.3
橡膠製品17-3.8%14.01.1
銀行79-0.2%16.71.0
Disclosure Layer

第二層:全市場揭露事件,取代拿不到的財報

EDINET 的 documents.json 是按日回傳全市場的,一天一個請求就涵蓋所有上市公司。 日股拿不到的是財報數字,拿得到的是「誰在動」——公開收購、持股逾 5% 變更、庫藏股回購。 近 30 日共 2,671 件申報,其中訊號類 1,282 件。

圖 5

揭露事件類別分佈:定期報告是背景噪音,訊號在併購與持股變動

7045283521760704定期659附屬500重大485回購209募資84持股26其他4併購

資料來源:EDINET v2 documents.json(文件種別代碼由實際資料統計建表,非猜測)

所以呢

定期報告每季都會出現,不進訊號;會動的是併購、持股與回購三類。

圖 6

業種揭露密度:每百家上市公司的訊號類申報件數

其他金融(上市 39)100.0證券與商品期貨(上市 37)83.8保險(上市 14)78.6電力與燃氣(上市 28)78.6海運(上市 11)72.7運輸設備(上市 81)50.6銀行(上市 79)46.8陸運(上市 56)44.6石油與煤製品(上市 9)44.4食品(上市 123)43.1紙漿與造紙(上市 24)41.7電機(上市 224)41.5玻璃與土石(上市 49)40.8礦業(上市 5)40.0

資料來源:EDINET v2 + JPX 33 業種分類

所以呢

密度高代表該業種的經營權或資本配置正在集中變化,值得優先看。

Qualitative Verification

第三層:同樣一份「大量持有變更」,是有人進場還是有人退場

數字分不出方向,這一層由本機模型判讀,且只有三個結論:值得深入/需保留/資訊不足。 沒有「買進」這個選項

圖 7

質性判定分佈:資訊不足是誠實的結論,不是失敗

1值得深入(1)8%需保留(0)0%11資訊不足(11)92%

資料來源:EDINET 申報清單+Yahoo 新聞標題;判讀由 DGX Spark 本機 gemma4 執行

所以呢

沒有證據就不推測——把不確定標出來,比硬給一個方向有用

代號銘柄(原文)業種距高點近月申報 入選原因判定一句話
8591オリックス其他金融-4.45%0揭露事件密集資訊不足缺乏法定揭露事件且新聞內容均不相關。
3003ヒューリック不動產-13.45%1揭露事件密集資訊不足僅有持股變更揭露且新聞無關,缺乏判讀依據。
8306三菱UFJフィナンシャル・グループ銀行-2.97%0揭露事件密集資訊不足缺乏法定揭露事件且新聞內容完全無關
4689LINEヤフー資訊與通訊0.0%0揭露事件密集資訊不足缺乏法定揭露事件且新聞內容無關。
3350メタプラネット批發-43.48%5揭露事件密集資訊不足揭露事件密集但缺乏具體事由,新聞無關。
4477BASE資訊與通訊-13.17%6揭露事件密集資訊不足僅有庫藏股回購訂正報告,缺乏實質面資訊。
4888ステラファーマ醫藥-62.2%6揭露事件密集資訊不足僅有募資文件訂正且新聞無關,缺乏實質判讀依據。
8783abc其他金融-72.76%4揭露事件密集值得深入近期持股變更密集且有庫藏股回購,具經營權變動訊號。
1803清水建設營建-31.31%0揭露事件密集資訊不足缺乏法定揭露事件且新聞內容與公司無關
8595ジャフコ グループ證券與商品期貨-4.79%0揭露事件密集資訊不足缺乏法定揭露事件且新聞內容與公司無關
7318セレンディップ・ホールディングス運輸設備-40.36%0揭露事件密集資訊不足缺乏法定揭露事件且新聞內容與公司無關
3382セブン&アイ・ホールディングス零售-10.01%1揭露事件密集資訊不足僅有庫藏股回購進度,缺乏實質經營面資訊。
Method & Limitations

方法與已知限制

下列限制會影響結論可靠度,逐項列明而非隱藏。